2024年，科技智能領域迎來了兩個年度關鍵詞：“Scaling Law”和“打臉時刻”。前者是描述AI模型規模擴展與其性能提升之間關系的定律，而后者則指的是那些出乎意料的突破性進展。

盡管傳統意義上的Scaling Law有所放緩，但好消息是新的Scaling Law正在出現。在AI的發展歷程中，Scaling Law始終扮演著重要角色。每當技術出現令人驚訝的突破時，便是所謂的“打臉時刻”。這些時刻揭示了哪些技術將真正成為“殺手級應用”。

在量子位MEET 2025智能未來大會上，來自工業界、學術界和投資界的20余位頂尖專家圍繞這些話題展開了深入探討。他們回顧了過去一年的技術發展，分享了未來的規劃，并解答了當前熱議的問題。

李開復在會上指出，盡管GPT-5的訓練面臨瓶頸，但新的o1推理范式為AI發展提供了新的動力。他認為，中國AI 2.0創新者應在當前機遇中尋求彎道超車，通過結合市場需求和工程能力，打造具有中國特色的“ChatGPT時刻”。

北京智源人工智能研究院院長王仲遠表示，當前人工智能正處于一個新的拐點，大模型的出現標志著弱人工智能向通用人工智能的轉變。盡管大模型仍存在不足，但其對各行各業的影響已不容忽視。他指出，Scaling Law在人工智能發展中一直起作用，未來多模態數據的智能激發將成為研究重點。

螞蟻集團開源技術委員會副主席王旭分享了開源社區對技術方向的影響。他強調，開源社區提供的中立而廣泛的信息對技術演進具有重要參考價值。螞蟻集團通過洞察社區數據，不斷優化技術架構，推動AI技術的廣泛應用。

華為數據通信產品線NCE數據通信領域總裁王輝討論了網絡與AI的關系，指出Network for AI和AI for Network是未來的兩大趨勢。華為通過實時動態的AI集群網絡均衡負載和AI識別預警故障，提升AI訓練效率，并探索AI在工業垂直場景的應用。

潞晨科技創始人尤洋則聚焦于視頻大模型的未來發展。他認為，未來三年視頻大模型將實現跨越式進步，關鍵在于精細化文本控制、任意角度拍攝和角色一致性。這些能力將為電影制作帶來革命性變革，大幅降低特效場景制作成本。

商湯科技董事長兼CEO徐立提出了“打臉時刻”的概念，認為這些時刻是推動行業發展的關鍵因素。他強調了場景化在AGI時代的重要性，并探討了商湯的“三位一體”戰略。

小冰公司首席執行官李笛則分享了AI在私域運營中的新機遇。他指出，當前AI行業正處于技術創新震蕩期，合理的商業策略和技術能力變現是關鍵。私域運營將成為大模型時代的新藍海。

VAST創始人宋亞宸展示了3D生成技術的潛力，認為3D生成將成為一種新的交互形式。他提出了三步走戰略，旨在實現全民零門檻3D創作。

南京大學副校長周志華提出了“學件”概念，認為未來AI發展的關鍵在于數以百萬計的模型協同工作。他的團隊已開源了“北冥塢學件基座系統”，邀請更多開發者參與。

鈦動科技CTO陳德品分享了AI在出海營銷領域的創新實踐，認為AIGC的爆發將極大提升內容產能，推動營銷素材的工業化生產。

新奧能源副總裁程路討論了傳統能源行業如何擁抱AI變革，提出了“選用訓生”四個招式，旨在通過AI提升能源行業的整體認知水平和執行品質。

小米技術委員會AI實驗室高級技術總監孟二利介紹了小米如何運用工業大模型賦能汽車智能制造，提出了從“軟件定義汽車”邁向“AI定義汽車”的新拐點。

聲網首席運營官劉斌強調了實時互動在AI Agent時代的重要性，指出實時性要求和工程化落地是關鍵。

智譜COO張帆討論了大模型的商業化機遇，認為大模型已成為新型基礎生產要素，將對商業帶來底層變化。

火山引擎副總裁張鑫分享了企業落地大模型應用的關鍵在于快速試錯和敏捷行動，提出了HiAgent平臺助力企業高效搭建企業級智能體。

斑頭雁CEO張毅強調了AI應用需快速部署和高效迭代的重要性，分享了企業級AI平臺的實踐經驗。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢討論了AI大模型浪潮中的技術與產品布局，提出了以軟補硬和商業模式創新的思考。

心言集團創始人任永亮分享了泛心理行業如何擁抱AI變革的實踐經驗，提出了具身化和主動交互的新方向。

在具身智能圓桌論壇上，群核科技首席科學家唐睿、千尋智能Spirit AI聯合創始人高陽、云深處科技聯合創始人李超等嘉賓圍繞具身智能的認知、技術突破和發展階段展開了討論。

這些專家和領袖的精彩分享和深入討論，為參會者提供了寶貴的見解和啟示，展示了AI技術的無限潛力和廣闊前景。