近期，谷歌在人工智能領域取得了一項突破性發現，其大模型的運作機制竟然與人腦的語言處理方式存在著驚人的相似性。
這一發現源于谷歌科學家對人腦真實對話活動與語音到文本大型語言模型（LLM）內部嵌入的深度對比。結果顯示，兩者之間存在著一種線性相關的緊密聯系。例如，在語言理解的順序上，無論是人腦還是LLM，都是先從語音開始，進而理解詞義。
進一步的研究還發現，在語言的生成順序上，人腦與LLM同樣表現出高度的一致性。它們都會先有一個計劃，然后進行發音，最后再聽到自己的聲音。這一過程在人腦和LLM中都得到了完美的體現。
更令人驚訝的是，在上下文預測單詞這一復雜任務中，人腦與LLM也展現出了驚人的同步性。這一發現無疑為理解人類語言處理機制以及提升人工智能的語言能力提供了新的視角。
據悉，谷歌的這一研究成果已在今年3月上旬發表在了Nature的子刊上，引起了學術界的廣泛關注。這一發現不僅揭示了人工智能與人類語言處理之間的深層聯系，也為未來人工智能的發展指明了新的方向。
