在具身智能研究領(lǐng)域，如何使機(jī)器人在任務(wù)指導(dǎo)和實(shí)時(shí)環(huán)境感知的基礎(chǔ)上規(guī)劃未來(lái)行動(dòng)，一直是科研人員面臨的重大挑戰(zhàn)。這一難題主要受到“模態(tài)對(duì)齊”和“數(shù)據(jù)稀缺性”兩大因素的制約。近日，智元機(jī)器人團(tuán)隊(duì)提出了一種名為EnerVerse的創(chuàng)新架構(gòu)，該架構(gòu)通過(guò)自回歸擴(kuò)散模型，在生成未來(lái)具身空間的同時(shí)，也指導(dǎo)機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

EnerVerse架構(gòu)與現(xiàn)有的視頻生成模型應(yīng)用方法存在顯著差異。它深入結(jié)合了具身任務(wù)的實(shí)際需求，創(chuàng)新性地引入了稀疏記憶機(jī)制（Sparse Memory）和自由錨定視角（Free Anchor View, FAV）。這一創(chuàng)新不僅顯著提升了4D生成能力，還在動(dòng)作規(guī)劃性能上實(shí)現(xiàn)了重大突破。

據(jù)智元機(jī)器人團(tuán)隊(duì)介紹，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，EnerVerse不僅具備生成未來(lái)空間的能力，還在機(jī)器人動(dòng)作規(guī)劃任務(wù)中達(dá)到了當(dāng)前最優(yōu)水平（SOTA）。這一成果標(biāo)志著在具身智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。目前，EnerVerse的項(xiàng)目主頁(yè)和論文《EnerVerse：設(shè)想機(jī)器人操作的具身未來(lái)空間》已經(jīng)上線，模型及相關(guān)數(shù)據(jù)集也即將面向公眾開(kāi)源。

EnerVerse的主要科研成員來(lái)自智元機(jī)器人研究院的具身算法團(tuán)隊(duì)。論文的共同第一作者黃思淵，是上海交通大學(xué)與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合培養(yǎng)博士生，師從香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室（CUHK-MMLab）的李鴻升教授。黃思淵博士期間的研究方向主要集中在基于多模態(tài)大模型的具身智能和高效智能體的研究，并在CoRL、MM、IROS、ECCV等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議上以第一作者或共同第一作者身份發(fā)表了多篇論文。

另一位共同第一作者陳立梁，則是智元機(jī)器人的具身算法專(zhuān)家，主要負(fù)責(zé)具身空間智能和世界模型的研究。EnerVerse架構(gòu)的成功研發(fā)，不僅展示了智元機(jī)器人團(tuán)隊(duì)在具身智能領(lǐng)域的深厚積累，也為未來(lái)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方向。