字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型近期宣布了在技術(shù)領(lǐng)域的顯著進(jìn)步，特別是在通用語言、視頻生成、語音對話及視覺理解等方面，已經(jīng)成功躋身國際前沿梯隊(duì)。這一成就，是在豆包大模型自今年5月15日首次亮相后的短短七個(gè)月內(nèi)取得的。

據(jù)悉，截至2024年底，豆包大模型推出了最新版本Doubao-pro-1215，該版本在綜合能力上相較于5月時(shí)提升了32%，并已全面與GPT-4o對齊。尤其在處理數(shù)學(xué)問題和專業(yè)知識等復(fù)雜場景時(shí)，Doubao-pro-1215的表現(xiàn)甚至優(yōu)于GPT-4o。更為引人注目的是，Doubao-pro-1215的推理服務(wù)價(jià)格僅為GPT-4o的八分之一，這無疑為其在市場上的競爭力增添了重要砝碼。

豆包大模型在技術(shù)上的突破，得益于其在模型稀疏度提升、強(qiáng)化學(xué)習(xí)引入等方面的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化及模型架構(gòu)創(chuàng)新。這些努力使得Doubao-pro-1215在理解精度和生成質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)了大幅提升，為用戶帶來了更加準(zhǔn)確和流暢的體驗(yàn)。

豆包大模型還首次展示了其300萬字窗口的長文本處理能力。這一能力使得豆包能夠一次性輕松閱讀上百篇學(xué)術(shù)報(bào)告，且每百萬tokens的處理延遲僅為15秒。這一成就的背后，是STRING等上下文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用，以及稀疏化及分布式方案的實(shí)施，它們共同提升了LLM利用海量外部知識的能力，并將時(shí)延降至了十秒級。