近日，華為技術(shù)有限公司在人工智能領(lǐng)域的一項新專利引起了廣泛關(guān)注。據(jù)天眼查App透露，華為已正式公布了名為“人工智能模型的量化方法、處理系統(tǒng)和量化單元”的專利。

該專利的核心在于一種創(chuàng)新的量化方法，該方法通過量化單元來優(yōu)化AI模型的內(nèi)存占用。具體而言，量化單元會根據(jù)運行AI模型的計算設(shè)備中各個計算單元的處理粒度，靈活地將量化矩陣分割成多個適合不同計算單元處理的小塊，即分塊量化矩陣。這一步驟確保了每個計算單元都能高效處理其負(fù)責(zé)的部分。

進一步地，量化單元會對這些分塊量化矩陣進行量化處理，并將處理后的結(jié)果存儲在存儲器中。這一創(chuàng)新不僅減少了AI模型對內(nèi)存資源的占用，還提升了整體的處理效率。值得注意的是，這里的量化矩陣可以涵蓋權(quán)重矩陣和激活矩陣，進一步拓寬了該方法的應(yīng)用范圍。

尤為重要的是，華為的這一專利在量化過程中摒棄了傳統(tǒng)的基于張量級別進行離群值統(tǒng)計的方法。相反，它完全基于計算設(shè)備的各個計算單元的處理粒度進行量化，從而實現(xiàn)了對權(quán)重矩陣和激活矩陣的實時量化。這一轉(zhuǎn)變不僅簡化了量化流程，還提高了量化的準(zhǔn)確性和效率。

業(yè)內(nèi)人士指出，華為此次公布的專利無疑為人工智能模型的優(yōu)化提供了新的思路。通過創(chuàng)新的量化方法，華為不僅解決了AI模型內(nèi)存占用大的問題，還為AI模型的實時處理和高效運行奠定了堅實的基礎(chǔ)。這一專利的公布，無疑將推動人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。