近期，騰訊在人工智能領(lǐng)域迎來了一位重量級(jí)新成員。據(jù)知情人士透露，前微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的首席研究員胡瀚，已正式加入騰訊，他將負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型的研發(fā)工作，接替了此前離職的騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人劉威。

劉威的離職發(fā)生在去年11月，作為騰訊的杰出科學(xué)家和混元大模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心成員，他的離開無疑引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。而胡瀚的加入，則被視為騰訊在人工智能領(lǐng)域持續(xù)深耕的重要一步。

胡瀚的學(xué)術(shù)背景深厚，他于2008年獲得清華大學(xué)本科學(xué)位，并在2014年取得清華大學(xué)博士學(xué)位。自2016年12月起，他一直在微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組擔(dān)任研究員，積累了豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，胡瀚是公認(rèn)的重要研究者，他曾參與撰寫了一篇具有重要影響力的論文——《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》。

這篇論文提出的Swin Transformer模型，在性能上超越了DeiT、ViT和EfficientNet等主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，成為了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的新標(biāo)桿。它替代了傳統(tǒng)的CNN架構(gòu)，成為了眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，即backbone。

騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局一直備受矚目。去年9月，騰訊正式發(fā)布了新一代大模型——騰訊混元Turbo。這款模型采用了MoE架構(gòu)，相比上一代產(chǎn)品，在推理效率上提升了100%，推理成本則降低了50%。這一成果不僅展示了騰訊在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力，也為行業(yè)樹立了新的標(biāo)桿。

而在去年12月，騰訊又宣布了混元大模型的又一重要進(jìn)展——上線并開源了文生視頻能力。這款模型參數(shù)量達(dá)到130億，支持中英文雙語輸入，為視頻創(chuàng)作和內(nèi)容生成提供了全新的解決方案。