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百度沈抖:工業企業要建立軟件思維,實現數字化、智能化、綠色化“一鍵三連”轉型

   發布時間:2023-02-17 12:00

2月17日,在2023 AI+工業互聯網高峰論壇上,百度智能云宣布“文心一言”將通過百度智能云對外提供服務,為產業帶來AI普惠。

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示,“文心一言”是基于百度智能云技術打造出來的大模型,它將根本性地改變云市場的游戲規則,云服務將從數字時代躍遷到智能時代。以前企業選擇云廠商更多是看算力、存儲等基礎云服務,以后企業對云的需求會更加聚焦智能服務,會更多看框架好不好、模型好不好,以及模型-框架-芯片-應用這四層架構之間的協同是否高效。

據了解,目前已經有包括互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等行業的近300家頭部企業宣布加入百度“文心一言”生態。

“文心一言的能力將通過百度智能云率先在內容和信息相關的行業和場景落地。”沈抖表示。

(百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖)

“文心一言”將顛覆云服務方式,將率先在內容和信息相關行業和場景落地

去年9月,百度CEO李彥宏提出,無論是技術層面還是商業層面,人工智能都有了方向性的改變。AI從理解內容,走向了自動生成內容。ChatGPT、文心一言等通用AI產品的出現,是人工智能發展的一個分水嶺,AI產品化帶來的顛覆式創新已經來臨,未來將深度改變我們的信息獲取方式、工作方式和生產方式。

“以云計算行業為例,文心一言通過百度智能云對外提供服務,將根本性地改變云市場的游戲規則,云服務從數字時代躍遷到智能時代。”沈抖判斷,過去企業選擇云廠商更多是看算力、存儲等基礎云服務,今后企業對云的需求會更加聚焦智能服務,會更多看框架好不好、模型好不好,以及模型-框架-芯片-應用這四層架構之間的協同。

沈抖表示,文心一言的能力將通過百度智能云率先在內容和信息相關的行業和場景落地。相關行業如媒體、文娛、企業軟件等,相關場景如智能客服、員工培訓、巡檢日報、知識萃取等,都將率先使用文心一言的服務。信息的高效流轉和交互,也會進一步帶來行業生產、經營效率的提升。

“從我們這幾天收到的反饋看,有了這樣跨代際的AI產品出現,現在的智能化轉型已經不是政府‘要我轉’,而是企業自己說‘我要轉’,因為大家意識到這是生產方式的徹底變革,產業智能化已經成為一道必答題。”沈抖表示。

工業企業要建立軟件思維,實現數字化、智能化、綠色化“一鍵三連”轉型

一段時間以來,一些大型企業在數字化、智能化轉型中并不成功,究其原因大多是因為高估了頂層設計的作用,低估了一線的慣性和真實需求。

對此,沈抖表示,工業企業的智能化轉型,沒有總決戰,而是要深耕小場景,用無數小戰役推動一個大轉型。在這個過程中,百度就是要為企業數字化、智能化、綠色化“一鍵三連”的解決方案。

比如,在常熟海力達公司,每天有6萬件汽車零部件產品出廠,生產線上會產生大量“沉睡”數據。去年,海利達上線了百度的工業數據智能平臺,通過打通生產數據,可以追蹤到每個單件產品的原材料、生產、測試數據,再通過數據分析和大量工藝專家的知識萃取,聯合建模,把這些“老師傅”的經驗變成數據和模型,應用在產線上,大幅提升了良品率,實現了從單件產品到整個生產過程的知識和數據都能進行智能管理。

“百度智能云已經在工業的質量管理、安全生產、能耗優化、物流管理4大領域積累了豐富的智能化解決方案,規模也從一條產線發展到全產線。提供的產品,也從單一場景的智能化解決方案,到智能平臺,再到云底座和AI基礎設施。”沈抖表示,基于大量一線的真實反饋,聚焦場景、深耕產業,從單場景到全場景的智能化轉型路徑,已經得到了驗證。

過去三年,中國的制造業已經發生了明顯的變化。從外部看,全球制造格局正在發生變化;從內部看,工業的價值網正在發生變化。從消費端看,制造企業都在全面面向消費端,用戶中心化的趨勢越來越明顯。從投資人角度看,“脫硬向軟”的制造企業才會擁有更高估值。

沈抖表示,對于工業企業來說,需要打破邊界,用軟件思維、互聯網思維重新思考智能化轉型的路徑。在內部,打通各生產環節的信息孤島,建立智慧工廠;在外部,向上打通產業鏈的供應和追溯體系,向下銜接用戶,直接獲得用戶反饋。

在這個過程中,百度已經開始嘗試提供通用的AI產品。

比如在生產環節,百度智能云已經在智能質檢、智能巡檢、智能調度領域有廣泛落地。在用戶溝通上,百度智能云的智能客服、數字人已經開始大規模應用。在供應鏈管理上,通過百度的愛采購,可以幫助企業搭建智能化的供應鏈撮合交易,加快上下游供需對接,幫助中小企業解決采購批發渠道及貨源問題。在新用戶觸達上,百度APP還能提供企業專屬的數字人品牌陣地、對話式搜索能力,幫助商家在百度構建長效經營陣地,實現新用戶觸達和沉淀。

“產業智能化,既是一種技術的更迭,更是一種思維方式的切換。”沈抖表示,“隨著通用AI產品的技術迭代和成本降低,未來將突破更多核心場景,實現AI普惠。”

 
 
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