“以人工智能為核心的新技術，正在與工業加速融合，創造出新場景、新范式、新價值?！?月3日，2022 AI+工業互聯網高峰論壇上，百度執行副總裁、百度智能云事業群組負責人沈抖表示，隨著智能云的AI技術深耕和深入工業場景，工業互聯網將邁向工業智能的新時代。

在“中國智造”、“中國質造”、“中國創造”錨定了中國制造轉型升級方向的背景下，AI和工業互聯網的融合應用，已成新發展階段制造業現代化、數字化、智能化發展的必由之路。沈抖提出，現在人工智能已經走出封閉的實驗室，深入工業領域的核心業務場景。幫助企業實現智能決策，給行業帶來實際成效。

　深入生產核心場景，是AI+工業互聯網的未來切入路徑，是通過云化服務對設備、人員、原料等各類生產要素數據進行深度分析，繼而面向未來工業場景提供智能解決方案，幫助工業企業實現數據驅動的業務轉型創新。

“百度智能云在火力發電空冷島項目中，利用深度學習算法預測機組工況，通過實時調節風機轉速參數，每生產1度電能夠降低1.55克標準煤能耗，折算到全國，1年碳減排的潛力可達600萬噸?！鄙蚨墩J為，AI應用正從最初的視覺質檢、智能客服、路線規劃等相對外圍的需求場景，向工藝參數優化、能耗效率提升、安全運行管理等核心業務領域突破。類似這種生產效率的提升，是無法通過傳統的人工來實現的。

可以預見，加載AI前沿技術，會切實提升工業互聯網對制造全流程的風險診斷研判能力、對工業數字資產的管理能力、對市場的預測和供應鏈的優化能力，進而幫助企業更好地實現效能提升。

　帶動產業鏈智能化升級，是AI+工業互聯網的必然伴生過程。AI+工業互聯網既是企業轉型的智能底座，也是區域產業升級的智慧引擎，能以鏈主企業為抓手，將設備接入、協議解析、邊緣計算、大數據分析、可視化開發等創新技術的效用輻射到產業鏈上下游。

正如沈抖所說的，工業互聯網對行業的價值不僅體現在單個企業的效率提升，更體現在通過數字化手段實現產業鏈上下游的協同發展。在面向全流程綜合集成應用和多領域系統應用拓展的過程中，AI+工業互聯網會為全產業鏈數字化轉型提供智能感知、網絡連接、數據分析等能力支撐。

AI+工業互聯網可以推動“智造”能力從生產設計到產品終端全產業鏈覆蓋，促進生產與服務資源在更大范圍內精準高效配置，讓整個產業行業從中受益。

助力企業數字化轉型，提高企業的效率和競爭力，是AI與工業互聯網融合的長期目標。“推動中小企業少花費、甚至免費上云，讓企業能夠低成本的使用智能化應用，嘗到使用人工智能的甜頭?！鄙蚨墩J為，新型基礎設施的不斷完善，企業進行大規模計算成本將不斷降低，中小企業將迎來數字化新機遇。

這不光指的是大企業，更包括中小企業，是面向這些長尾需求的智能技術的普惠。中小企業提質增效的需求比大企業更為迫切，制造變智造最終也得落腳于中小企業的結構轉型與動力轉換。而能否裨益中小企業，就檢驗著AI+工業互聯網的價值成色。

現實中，制造業普遍存在著供給與市場需求適配性不高、供應鏈穩定面臨挑戰等痛點。在嵌入了云智一體的新基建持續完善的當下，AI+工業互聯網融合發展技術方案和應用模式的可復制性、可推廣性正不斷強化，正如沈抖說的“中小企業通過使用基于公有云的算力和智力，實現從數字化驅動階段發展到智能化牽引的新階段”。

從現實問題入手，百度智能云利用深度學習算法預測機組工況幫助火力發電企業降低能耗，利用開物平臺幫供應鏈上下游企業打通、實現區域產業集群層面的供需協同和產能共享，利用飛槳開源深度學習平臺幫中小企業低成本使用基于公有云的算力和智力，就為AI+工業互聯網的價值呈現提供了范本，類似的智能化技術牽引，也讓制造業享受到了AI加持下的紅利。

《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，2025年我國工業互聯網平臺的普及率要達到45%。而作為中國智造新引擎的AI，必然會在跟工業互聯網的深度融合中加速這一過程，將數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國扣合，最終為工業轉型升級帶來新動力，為經濟高質量發展注入新動能——某種程度上，這已不是未來式，還是現在進行時。