“發現異常情況，能夠在我的手機上實時告警，我不用抬頭看監控大屏，有問題第一時間就響應了。我們要這樣的真智能，不要擺個樣子讓人看的假智能。”廣州市白云區和龍水庫管理所負責人李樹棠對記者表示，“在日常管理工作中，我們的人員很緊缺，對提升智慧化管理水平的需求很迫切。可以說百度智慧水務的出現，為我們解決了比較頭疼的問題。”
日前，十多家媒體走進廣州白云區的和龍水庫、安華匯等地，實地探訪百度智能云與當地攜手共建的智慧水務系統及智能化業務應用，感受數智科技為古老羊城培育的“治水善果”。
(廣州白云區和龍水庫實現水美樹綠)
廣州白云加速推進智慧治水
在廣州白云區，智慧水務建設的迫切性，或許從一組數字中可見端倪。白云區有9萬多排水戶，然而只有48個水質監測點;有50多處易澇易積水的隧道涵洞，但是僅有3個積水監測點。另外，外部系統大概有20多座，但卻沒有統一的數字化底座，孤島化現象比較嚴重，無法達到“數字白云”規劃中所提的數據共享要求。這樣的現狀讓白云區水務部門非常重視數字化轉型，希望通過智慧化手段解決這些難題。
2022年3月，百度智能云中標白云區智慧水務建設項目，將依托開物工業互聯網平臺，打造新一代水務智能化底座，助力白云區打造韌性水務、高效水務、民生水務，即從各角度各層面提升防汛應急能力，在各環節提高水務監管的工作效率，賦能水務場景增強水務服務民生的能力。
“我們希望建設之后，能夠達到真正提升數字化轉型的水平，并且能夠打通統一的智能的底座，實現統一的數據匯集管理，減少冗余的儲存計算，并且在這樣的底座上沉淀水務大腦，沉淀水務行業知識，進而為各個場景做智能的決策。”百度智能云智慧工業事業部水務行業解決方案總監汪秋婉表示。
結合白云區水務的場景化需求，以及百度智能云“云智一體”獨特優勢，雙方在白云智慧水務項目中打造“1+1+N”的架構。其中“1+1”分別對應數字化底座與智能化引擎，“N”則是指場景化業務應用。即以一個智能化大腦支撐N種應用模型的分析、預測、運行等。在一期建設中，雙方聚焦推進江河湖庫管理、水利工程管理、防汛應急管理、排水智能管理等4大業務應用，多項工程已在白云區展開。
打造水庫智能化管理標桿
山清水秀的和龍水庫，有著50年歷史，歷經多輪生態治理，已成為白云區一張亮麗名片，如今則成為智慧水務建設的前沿。
“過去，我們主要從水環境治理方面進行了水庫環境整治。未來，我們主要從智慧化上提升和龍水庫的管理水平。”李樹棠表示，“我們將重點收集和龍水庫現有的一些信息化基礎素材，然后通過百度智能云的智慧水務方案、智慧大腦進行數據再加工處理，實現水庫的智慧化管理，在安全生產和管理運營方面，提升一個新的臺階，把我們的人員從機械、低效、重復的勞動中解放出來，把更多的精力投入到水庫的建設、管理這樣的刀刃上去。”
以前，每天花大約2小時巡查一圈水庫，是和龍水庫管理人員的例行任務，他們不僅要巡視水工設施的運行狀況，還需要檢測水庫周邊人員的活動情況，耗費大量的人力、物力，取得的效果卻比較有限。盡管攝像頭、監控大屏等信息化設施已經建立，但由于硬件設施的智能化程度非常低，比如只能看到車輛，識別不了車牌，效果不太好。由于沒有智能入侵檢測功能，只要一刻沒看見監控大屏上顯示的異常情況，事后想要追蹤就會非常難。
現在，百度智能云不僅對硬件進行了更新升級，更提供了智慧化解決方案，實現對水庫現場的實時預警，方便管理人員坐在監控室就能進行實時管理，不再疲于奔波。比如，入侵檢測、電子圍欄等智能應用落地后，一旦監測到有人或車進入指定區域，或是出現偷釣、嬉水、游泳等行為，系統就會自動報警并進行廣播喊話驅離，還將信息發送到工作人員手機APP上、監控室大屏上，負責人可以實時調看，進行指揮調度，再派人員前往現場處置，從而極大地解放了人力。AI還實現了實時的水務監測，可統計降雨量、水位、滲流滲壓、位移沉降等水域水情關鍵指標，一旦出現異常參數，可及時預警，反映到手機、電腦終端還有監控大屏上，輔助工作人員決策應對。
李樹棠直言，“現在百度智慧水務項目落地以后，我們在巡查方面可以從過去復雜的體力勞動中解放出來，有更多的精力處理現場突發的事件，避免了花費大量精力去巡查現場，卻什么事情都沒發生，浪費了人力。現在巡查人員結合智慧水務系統，能夠更加高效的開展水庫運行管理工作。”
排污溯源、防汛應急…AI在行動
排水管網治污，是我國城市建設中頗具挑戰性的難題，源頭治理更是全國治水攻堅的重點。不僅要抓工業企業的排污，也要看到非工業企業的排放。廣州是美食之城，有著特別多的餐飲戶，占到了9萬多排水戶的一半。其中小型餐飲戶非常多，治理起來特別難，是整個精準管控的關鍵。
過去，相關單位不得不去排水戶現場取樣檢測，檢測后再對比和處理，環節流程很長，成本高。
如今，在萬達廣場、安華匯等商業場所，百度智能云在排水戶的排污口布設智能傳感器，將對預處理后的污水進行監測，收集化學需氧量、酸堿度、懸浮物等關鍵指標信息，交由后端的水務大腦進行甄別，判定是否達標后，向相關部門輸出結果。出現不達標排放現象，水務大腦及時預警，由相關部門根據實際情況進行執法，提升監管效率。
據悉，智能管理應用還將在今年內覆蓋更多的學校、商場、農貿市場、醫院等場所。
防汛應急管理則是白云智慧水務的另一個重點應用領域。為提升對城市內澇防汛應急的響應，百度智能云在白云區的部分隧道涵洞建設了積水報警智能化應用，通過智能化設施感知積水情況，出現危險情況及時作出響應。
比如，智能系統可根據AI算法算出積水深度，如果積水深度超過一定限值，現場報警器與大屏幕，會自動顯示告警，并發出告警語音，同時會自動下放閘門，阻止車輛、行人進入。
取之全國，惠及全國
“在白云區，我們有一個長期計劃”，百度智能云一位項目經理表示，“我們不只是建一個平臺，而是要把智能化落到城市每一個角落。”
近年來，百度在水務賽道積累了豐富的行業經驗，已在多地落地成功案例，在即將舉辦的一年一度的百度世界大會上，也將對外發布在水務賽道取得的最新進展，展示百度智能云如何利用AI技術為防汛、排污、水情監測等發揮作用。百度智能云期望助力更多地區打造智慧水務大腦，用AI守護”綠水千山”。
百度“云智一體”的領先優勢背后，是百度從2010年開始深耕的AI技術能力。百度打造了中國第一個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺飛槳，相當于人工智能時代的操作系統。基于飛槳，百度進一步攀登預訓練大模型的技術高地，打造具備“知識增強”能力的文心大模型，其中多個模型達到世界領先水平。
在深厚的AI技術積淀下，百度智能云擁有從AI芯片到算法模型的全流程自主技術，是最適合跑AI的云計算基礎設施，與阿里云、華為云、騰訊云位列中國四朵云第一陣營。Canalys報告顯示，百度智能云市場份額增速處于“四朵云”陣營前列，并在2022年Q1以8.4%的市場份額、同比43%的增速跑贏大盤，是云市場整體增速21%的兩倍之多。
百度在人工智能領域取得多項突破，得益于持續壓強式的研發投入，以及領先的技術專利積累。公開數據顯示，在研發投入方面，2021年，百度核心研發費用221億元，占百度核心收入比例達23%，研發投入強度位列中國民營企業500強第一。在技術專利方面，截至2022年4月，百度全球人工智能專利申請超過2.2萬件，其中，中國專利申請量超過1.6萬件，AI專利申請量、授予量均連續4年蟬聯國內榜首。
