5月19日,市場調研機構弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,以下簡稱“沙利文”)發布了《中國深度學習軟件框架市場研究報告(2021)》。報告通過對深度學習軟件框架廠商的多維度分析,結果顯示,百度飛槳競爭力綜合排名第一,在應用能力、技術能力和生態能力層面均具備顯著優勢。其次是meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。

報告認為,主流深度學習軟件框架競爭格局漸趨清晰,制勝中國深度學習軟件框架市場關鍵因素有三,即框架性能、硬件支持和市場表現,分別體現著廠商的產品能力、生態能力、應用能力。

來源:沙利文咨詢

打造產業級深度學習平臺,飛槳“從產業中來,到場景中去”

在“產品能力”方面,報告從深度學習框架功能完備性、技術前瞻性、產業級模型庫豐富度、服務質量等多個二級指標衡量廠商的產品能力;“應用能力”方面,報告側重從中國企業市場應用覆蓋、行業應用廣度、企業應用深度等指標進行衡量。飛槳在這些細分指標的優勢也頗為顯著。

飛槳是中國首個自主研發的產業級深度學習平臺,以百度多年的深度學習技術研究和產業應用為基礎,于2016年正式開源。

飛槳具備“世界領先的人工智能技術、支撐科研與產業共進的核心框架、擁有產業級開源模型庫的開發平臺、中國第一的開發者生態”等核心優勢。

長期以來,飛槳注重深度學習技術的產業應用能力,不僅在業內率先實現了動靜統一的框架設計,而且在保證開發靈活性的同時,更加適配產業應用場景。

如通過打造模型庫、開發套件、工具組件及企業版,飛槳不斷降低應用門檻。過去幾年,飛槳官方發布的產業級開源模型已經超過了400個,并發布13個精度與性能平衡的產業級PP系列模型,覆蓋工業、農業、交通、科學計算等20多個領域。

百度CTO王海峰曾表示:深度學習推動人工智能進入工業大生產階段。AI大生產平臺可以讓AI技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給千行百業,實現規模化應用,同時以平臺為基礎促進融合創新、共同發展。而飛槳則是典型的AI大生產平臺,賦能廣大開發者,有力支撐AI工業大生產。

截止2021年底,飛槳平臺已凝聚406萬開發者、創建47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位。

報告認為,應用覆蓋范圍越廣,市場份額越大,就更能體現企業具備更強和更完善的能力去滿足不同客戶的定制需求。此外,深度學習軟件框架的應用行業數量越多,細分應用場景數量越多,則證明行業應用廣度大,說明企業產品在各場景均被廣泛應用。

在軌道安全巡檢工作中,成都國鐵借助飛槳目標檢測開發套件解決AI算法難題,研發出一套“軌道在線智能巡檢系統”,可實現對軌道巡檢圖片的實時檢測;在智慧植物工廠,基于飛槳已實現機器24小時自動照看、多方位呵護蔬菜生長采收,使用極少人力就能生產出數倍于以往的新鮮蔬菜。從前,一位農學專家只能照看20畝地,現在一人可照看60~100畝地。

開源開放,百度飛槳構筑AI開源繁榮生態

此外,社區生態繁榮度、教育生態繁榮度、硬件生態繁榮度也作為沙利文評價深度學習軟件框架“生態能力”的重要指標。

報告認為,生態能力越強,則證明深度學習軟件框架被更加廣泛和頻繁的使用,其生態合作、產業協作能力越強。

2021年,飛槳宣布總投入15億元資金和資源,全面開啟飛槳“大航海”計劃。此外,飛槳還將在各地設立“百度飛槳人工智能產業賦能中心”。實體中心聚焦人工智能先進技術在各地重點產業的需求和應用,整合百度飛槳AI技術服務、通過產學研協同創新,支持各地企業低門檻、高效率應用AI技術實現產業智能化升級。

適配芯片方面,百度飛槳實現了中國市場芯片適配量第一。除百度自研的昆侖芯之外,目前與飛槳適配、優化的國內外硬件廠商達到22家,共31款芯片,覆蓋了市場上主流的芯片。

從2016年宣布開源至今,百度飛槳已和眾多開發者一起走過了5年多時間。當下,時代契機更為飛槳提供了最好的機遇:產業智能化浪潮興起、AI基礎設施建設加快推進……飛槳以更敏捷的腳步,秉承開源開放理念,堅持技術創新,與開發者共同成長和進步,加速產業智能化進程。