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DeepSeek V3小版本升級(jí),性能飛躍,數(shù)學(xué)推理與前端代碼生成大提升!

   發(fā)布時(shí)間:2025-03-26 08:05 作者:沈如風(fēng)

DeepSeek官方近期宣布,其備受矚目的DeepSeek V3模型已經(jīng)成功完成了一次小版本迭代,最新版本被命名為DeepSeek-V3-0324。用戶現(xiàn)在可以通過(guò)訪問(wèn)DeepSeek的官方網(wǎng)站、應(yīng)用程序或小程序,輕松體驗(yàn)這一新版本,只需在對(duì)話界面關(guān)閉深度思考功能即可,而API接口的使用方式則維持原樣。

盡管此次升級(jí)被歸類為小版本調(diào)整,但從用戶的實(shí)際反饋來(lái)看,新版模型在性能上的提升卻相當(dāng)顯著。特別是在前端開(kāi)發(fā)、數(shù)學(xué)推理以及上下文理解等關(guān)鍵領(lǐng)域,DeepSeek V3-0324展現(xiàn)出了令人矚目的進(jìn)步。據(jù)DeepSeek透露,V3模型在訓(xùn)練過(guò)程中借鑒了DeepSeek-R1模型所采用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),這一舉措極大地提升了模型在推理任務(wù)中的表現(xiàn)。

在HTML等前端代碼生成任務(wù)中,新版V3模型所生成的代碼不僅實(shí)用性更強(qiáng),而且在視覺(jué)效果上也更加美觀,充滿了設(shè)計(jì)感。在中文寫作方面,新版模型在R1版本的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化了寫作能力,特別是在中長(zhǎng)篇文本的創(chuàng)作上,內(nèi)容質(zhì)量有了明顯的提升,為用戶帶來(lái)了更佳的創(chuàng)作體驗(yàn)。

當(dāng)處于聯(lián)網(wǎng)搜索場(chǎng)景時(shí),新版V3模型在處理報(bào)告生成類指令時(shí)能夠輸出更加詳實(shí)且準(zhǔn)確的內(nèi)容,同時(shí)排版也更加清晰、美觀。該模型在工具調(diào)用、角色扮演以及問(wèn)答閑聊等功能方面也有了不同程度的提升,為用戶提供了更加多樣化、便捷的服務(wù)。

DeepSeek官方表示,DeepSeek-V3-0324與之前的DeepSeek-V3版本在基礎(chǔ)模型上保持一致,主要對(duì)后訓(xùn)練方法進(jìn)行了改進(jìn)。在私有化部署方面,用戶只需更新checkpoint和tokenizer_config.json文件(涉及工具調(diào)用相關(guān)變動(dòng))即可。據(jù)悉,該模型的參數(shù)規(guī)模約為660億,開(kāi)源版本支持的最大上下文長(zhǎng)度為128K(網(wǎng)頁(yè)端、App和API提供64K上下文),滿足了大多數(shù)用戶的需求。

與DeepSeek-R1保持一致,此次DeepSeek開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)(包括模型權(quán)重)也采用了MIT License授權(quán),為用戶提供了極大的靈活性和自由度。用戶可以通過(guò)模型輸出或模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型,進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

 
 
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