北京時間 4 月 7 日早間消息，據(jù)報道，豐田汽車旗下的 Woven Planet 已加入特斯拉公司的行列，試圖在不使用激光雷達等昂貴傳感器的情況下推進自動駕駛技術。

Woven Planet 對媒體表示，公司能夠用低成本攝像頭收集數(shù)據(jù)，并有效地訓練其自動駕駛系統(tǒng)。這是個突破，他們希望這個突破將有助于降低成本，擴大技術規(guī)模。

該公司表示，使用大量汽車收集不同的駕駛數(shù)據(jù)，對于開發(fā)一個強大的自動駕駛汽車系統(tǒng)至關重要，但使用昂貴的傳感器測試自動駕駛汽車成本太高，而且無法進行規(guī)模化測試。

特斯拉一直在用攝像頭收集在道路上行駛的 100 多萬輛汽車的數(shù)據(jù)，以開發(fā)其自動駕駛技術，而 Alphabet 旗下 Waymo 和其他自動駕駛汽車公司則在少數(shù)車輛上安裝了昂貴的傳感器，比如激光雷達。

“我們需要大量的數(shù)據(jù)。僅僅從一小批非常昂貴的自動駕駛汽車中收集少量數(shù)據(jù)是不夠的，”Woven Planet 工程副總裁 Michael Benisch 表示。

“我們可以釋放豐田和大型汽車制造商所擁有的優(yōu)勢，即獲取大量數(shù)據(jù)，但保真度要低得多，” Benisch 說。Benisch 曾是 Lyft 自動駕駛部門的工程總監(jiān)，豐田公司去年收購了該部門。

Woven Planet 使用的攝像頭比以前使用的傳感器便宜 90%，而且可以很容易地安裝在小客車上。

該公司表示，使用來自低成本攝像頭的大部分數(shù)據(jù)提高了系統(tǒng)的性能，達到了與專門使用高成本傳感器數(shù)據(jù)訓練系統(tǒng)時相似的水平。

他表示，豐田仍將為機器人出租車和其他自動駕駛汽車使用激光雷達和雷達等多種傳感器，因為這似乎是目前開發(fā)機器人出租車的最佳也是最安全的方法。

他說：“但是許多年后，相機類技術完全有可能趕上并超過一些更先進的傳感器。但具體何時、多久才能達到安全可靠的水平仍不可知。”

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克表示，在多次未能達到此前目標后，今年可以實現(xiàn)攝像頭全自動駕駛。