英特爾近期在其官方博客上揭秘了一項創(chuàng)新的開源計劃——“Polite Guard”，該項目致力于打造一個智能工具，用于評估文本的禮貌程度。

“Polite Guard”基于自然語言處理（NLP）技術，通過精細調(diào)整的語言模型，能夠?qū)ξ谋具M行細致分類。具體而言，該工具將文本劃分為四個層次：禮貌、略顯禮貌、中性以及不禮貌，旨在為用戶提供明確的禮貌性判斷。

為了更好地促進這一技術的推廣與應用，英特爾已將“Polite Guard”項目及其相關數(shù)據(jù)集和源代碼開放給公眾。用戶可以在Hugging Face和GitHub平臺上輕松獲取這些資源。英特爾還配套推出了一個禮貌基準測試工具，該工具為未來的NLP模型提供了一個標準化的評估框架，以便比較不同模型在禮貌分類任務上的表現(xiàn)。

英特爾方面表示，“Polite Guard”項目的初衷是通過NLP技術的運用，助力企業(yè)顯著提升客戶滿意度與忠誠度。這一創(chuàng)新工具不僅有望改善客戶服務體驗，還為NLP技術在社交互動分析領域的應用開辟了新路徑。

值得注意的是，“Polite Guard”項目遵循MIT開源協(xié)議，確保了項目的開放性和透明度。對于感興趣的開發(fā)者和研究人員來說，這無疑是一個寶貴的學習和實踐機會。數(shù)據(jù)集和源代碼的開放鏈接如下：

數(shù)據(jù)集：https://huggingface.co/datasets/Intel/polite-guard

源代碼：https://github.com/intel/polite-guard