在科技日新月異的今天，人工智能正以前所未有的速度向邊緣計算領域邁進，而Copilot+ PC在這一進程中占據了舉足輕重的地位。近日，隨著DeepSeek R1模型的橫空出世，微軟也敏銳地捕捉到了這一變革的先機。

微軟官方近日宣布，已正式推出針對NPU（神經網絡處理器）深度優化的DeepSeek-R1模型。該模型現已在Azure AI Foundry和GitHub平臺上架，首批將針對搭載高通驍龍X系列芯片的Copilot+ PC進行適配，隨后將逐步擴展到英特爾酷睿Ultra 200V等其他平臺。

據悉，DeepSeek-R1的首個版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，將率先在AI Toolkit中亮相。而7B和14B兩個更大規模的版本也將緊隨其后，助力開發者充分利用Copilot+ PC中強大的NPU性能。

微軟方面表示，Copilot+ PC上的NPU開啟了一種全新的工作模式。在這種模式下，生成式AI不僅能夠按需執行，還能夠支持半連續運行的服務。這一特性使得開發者能夠利用AI推理引擎，打造出更加主動、持續的用戶體驗。

微軟在Phi Silica項目上的研究成果，為DeepSeek模型的NPU優化提供了寶貴經驗。通過高效的推理技術，DeepSeek在首次生成token的時間和吞吐率方面均表現出色，同時對電池續航和PC資源消耗的影響降到了最低。DeepSeek還借鑒了多項關鍵技術，包括模型分離以實現性能與效率的最佳平衡、低比特率量化以及Transformer到NPU的映射等。同時，微軟還利用Windows Copilot Runtime（WCR）通過ONNX QDQ格式在Windows生態系統中實現了廣泛擴展。

對于想要體驗DeepSeek的用戶來說，只需下載AI Toolkit VS Code擴展即可。而經過ONNX QDQ格式優化的DeepSeek模型也將很快出現在AI Toolkit的模型目錄中，用戶可以直接從Azure AI Foundry中拉取。下載完成后，用戶只需打開Playground加載“deepseek_r1_1_5”模型，并給出提示詞，即可開始體驗DeepSeek的強大功能。

除了為Copilot+ PC優化的ONNX模型外，用戶還可以在Azure Foundry中嘗試云托管的源模型。只需點擊“DeepSeek R1”下的“Try in Playground”按鈕，即可輕松上手。

為了直觀展示原始模型與NPU優化模型之間的差異，微軟還提供了以下示例圖。從圖中可以看出，在相同提示下，原始模型與NPU優化模型的響應雖然大致相同，但在推理能力等方面仍存在微小但確實存在的差異。