香港中文大學的研究團隊近日在眼科醫學領域取得了突破性的進展，他們成功研發了一款名為VisionFM的新型基礎人工智能模型。這一創新成果在眼科疾病的篩查和診斷上展現出了巨大的潛力，為醫學界帶來了新的希望。
據悉，VisionFM模型在針對多種眼科疾病的診斷和預測方面表現卓越。研究人員指出，隨著數據集的持續擴大，該模型的應用范圍有望進一步拓展至更多臨床場景。這一研究成果已在《NEJM AI》期刊上發表，引起了業界的廣泛關注。
VisionFM在眼科疾病診斷方面的表現尤為亮眼，其診斷12種眼科疾病的準確率與中級眼科醫生相當，甚至在預測青光眼進展方面超越了眼科領域的首個基礎模型RETFound。這一成就不僅體現了人工智能技術在醫學領域的巨大潛力，也為眼科疾病的早期發現和治療提供了有力的支持。
隨著生成式人工智能在醫學領域的應用日益增多，VisionFM的推出恰逢其時。越來越多的研究人員和醫療專家開始探索生成式AI在改善醫療服務中的可能性，而VisionFM正是這一趨勢下的杰出代表。它不僅提高了眼科疾病的診斷準確率，還為醫生提供了更為便捷和高效的輔助工具。
香港人工智能與機器人研究中心（CAIR）也在今年年初推出了基于meta Platforms的Llama 2開源大語言模型研發的AI模型。該模型旨在輔助外科醫生進行手術規劃和生成診斷報告，已在廣州中山大學附屬第一醫院和香港威爾斯親王醫院等醫療機構投入使用。這一舉措進一步推動了人工智能技術在醫療領域的普及和應用。
VisionFM和CAIR的AI模型共同展示了人工智能技術在醫學領域的廣闊前景。它們不僅提高了醫療服務的效率和質量，還為患者帶來了更為精準和個性化的治療方案。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能必將在醫學領域發揮更加重要的作用。
