在人工智能領域的一次歷史性飛躍中，辛頓的神經網絡算法成功突破了算力瓶頸，圖靈測試在對話系統中的新詮釋則標志著人工智能正式邁入了德雷福斯所預言的“非表征智能”新紀元。這一進程中，生成式AI的創造力不再局限于實驗室，而是開始重塑人類知識生產的根本邏輯。從《模仿游戲》中的深刻哲學思考，到Stable Diffusion帶來的像素級變革，七十年的技術積累如今猶如破曉之光，照亮了前行的道路。

回望1956年的達特茅斯會議，它首次將“AI”概念引入，統合了此前分散的技術探索。如今，在人工智能的新曙光下，同樣需要為創新指明方向。當機器開始理解赫伯特·西蒙提出的“人類決策的滿意原則”，內容產業的邊界不再受限于屏幕像素，而是擴展至虛實交融的廣闊認知領域。

在此背景下，ChinaJoy AIGC大會以“破曉之光”為主題，聚焦AI技術對內容產業的系統性變革。大會匯聚了全球頂尖的行業領袖、學術專家和創新實踐者，圍繞技術突破、生態協同與價值重構三大維度，共同探討內容產業的新范式與新機遇。在大模型、生成式工具、具身智能等技術的推動下，AIGC技術正以前所未有的速度突破邊界，為內容產業注入強勁的新動力。

大會的四大核心板塊通過“主題演講+圓桌論壇”的形式，對熱點話題進行了深入探討。在“算力基建與大模型重構的黎明之光”板塊中，與會者討論了國產算力生態的構建、輕量化模型的創新方向，以及具身智能在感知-決策閉環中的技術挑戰。這些話題揭示了AI基礎設施如何為行業的破曉之路鋪平道路。

“人形機器人與具身智能：從實驗室到消費場景的跨越”板塊則聚焦于具身智能技術如何推動人形機器人走出實驗室，以一體化的“感知-行動-創造”能力重構消費級娛樂生態。從機器人化身全息演唱會中的互動偶像，到電競場景中的實體化游戲角色，再到觸覺反饋與多模態感知技術構建的沉浸體驗，具身智能正引領一場前所未有的娛樂革命。

“AIGC驅動的數字娛樂新范式”板塊則聚焦于生成式AI如何解構傳統內容生產的邏輯鏈，并在游戲、影視、虛擬現實等領域引發革新。從自動化NPC生成到沉浸式虛擬人演出，從劇本創作智能化到特效制作的效率革命，AIGC正在降低創作門檻，提升內容迭代速度，同時也帶來了技術賦能下的新矛盾與新機遇。

“AI智能體與超級應用的未來土壤”板塊則揭示了AI從工具到生態的進化路徑。隨著AI智能體向邊緣端滲透，超級應用的爆發需要跨越技術堆棧復雜性與用戶體驗簡化的鴻溝。本板塊深入解析了AI Agent的工作場景重塑，以及政策與資本在其中的協同作用，同時探討了科學智能在跨界應用中的巨大潛力。

ChinaJoy AIGC大會作為技術、內容與商業跨界融合的見證場和未來生態的策源地，始終致力于推動行業的創新發展。從底層算法到場景落地，從資本風向到政策協同，大會為與會者提供了一個全面深入了解人工智能領域最新動態和趨勢的平臺。