在全球經濟結構與數字化趨勢交織融合的當下，中國市場的蓬勃活力與強大韌性正吸引著世界的目光。作為數字化服務領域的領航者，理光集團自1936年創立以來，一直以技術創新為基石，客戶需求為指引，在全球近200個國家和地區建立了覆蓋140萬家企業的龐大服務網絡。面對全球最大的數字化實踐場——中國，理光如何將其89年的技術積累轉化為本土化的創新力量？又是如何憑借“中國速度”重塑企業數字化轉型的軌跡？近日，中關村在線有幸與理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生，以及理光（中國）投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱博士進行了深入對話，揭示了這家老牌科技巨頭在中國的蛻變之路。

（從左至右）中關村在線商用企業事業部總監宋世鵬先生，理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生，理光（中國）投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱先生

“中國速度”驅動創新變革：從硬件制造商到數字化生態引領者

十年前，中國市場的數字化商業模式還處于萌芽階段，而今天，這里已成為全球創新最為活躍的熱土。理光集團中國綜合戰略部部長藤本豪先生在對話中表示，中國市場的獨特生態正在深刻改變跨國企業的創新邏輯。他提到，在中國，客戶從需求提出到反饋的周期非常短，往往只需要幾周時間，而在日本，這個周期可能需要兩倍以上。這種近乎“實時反饋”的節奏促使理光在中國構建了“研發-測試-商用”的高效閉環。北京的理光集團全球AI研發中心正是這一創新模式的核心，憑借靈活的研發理念和運營策略，能夠迅速捕捉市場趨勢，打造創新解決方案，滿足客戶需求。

理光集團中國綜合戰略部部長兼理光中國研究院院長藤本豪先生

藤本豪先生指出，理光正在經歷一場由“中國加速度”推動的戰略轉型，從硬件供應商轉變為數字化服務商。董濱博士進一步介紹，自2020年啟動數字化轉型戰略以來，理光在中國市場形成了三大支柱：以智能文檔處理為核心的辦公數字化、基于機器視覺的智能制造升級、以及面向元宇宙的空間智能探索。特別是在工業質檢領域，理光的無監督異常檢測技術解決了制造業中“良品率高導致缺陷樣本稀缺”的難題，在某汽車主機廠的應用中，顯著提升了白車身面品檢測效率，縮短了調試周期。

技術深水區的差異化戰略：AI深耕垂直行業

當全球掀起大模型競賽時，理光選擇了一條不同的道路。董濱博士用“博學的通才”與“精通特定領域的專家”的比喻，闡述了理光AI戰略的核心——將技術深入垂直行業的細微之處。在粵港澳大灣區，理光為100多家企業部署了基于大模型的知識管理系統，其中一家電子制造企業通過理光的檢索增強生成（RAG）技術，大幅提升了技術文檔的利用率，工程師的工作效率得到了顯著提升。

理光（中國）投資有限公司首席科學家兼理光中國研究院常務副院長董濱先生

在智能視覺領域，理光的技術穿透力尤為突出。針對夜間施工工地、地下綜合管廊等低照度環境，理光自主研發的全景圖像增強技術通過深度學習驅動的多模態增強算法，實現了噪聲抑制和紋理重建的優化。在與某領先的建筑與基礎設施智能化解決方案提供商的合作中，理光的技術有效降低了夜間作業風險，優化了無人機自動巡檢平臺的作業流程，為相關行業提供了可復用的技術范式。

理光中國的“三螺旋”創新模式

在中國市場，理光正扮演著“創新引擎”的角色，這得益于其獨創的“需求-技術-生態”三螺旋模型。在需求端，理光集團的13家中國子公司深入市場，通過與客戶的緊密合作，挖掘未被滿足的需求。例如，在3C行業，理光為某頭部手機廠商提供了基于無監督視覺檢測技術的Type-C接口檢測方案，顯著縮短了設備集成調試時間。

在技術端，理光持續投入尖端技術和解決方案的研發。理光中國研究院的“空間智能”研究通過多傳感器融合與深度學習技術，將三維空間轉化為高精度的多維描述體系，為具身智能提供豐富的環境信息。在某倉儲物流場景中，AGV機器人通過理光的技術，不僅能夠自主避障，還能理解堆垛傾斜度、包裝完整性等復雜狀態。

在生態端，理光踐行“GotoGemba”（到現場去）的理念，將研發、生產、銷售端的前端信息匯總，從更立體、全面、多元的角度思考客戶需求，提供符合實際應用的創新產品和解決方案。例如，理光推出的基于RAG技術的辦公數字化服務平臺，集成了智能文檔數字化、大模型行業應用和AI智能體等功能，成功入選《2024中關村論壇國際技術交易大會百項國際技術交易創新項目榜單》。

從復制日本經驗的“跟隨者”到定義標準的“創新者”，理光集團在中國的轉型軌跡是跨國企業本土化進化的一個縮影。在數字化與實體經濟深度融合的背景下，這家擁有近九十年歷史的老牌巨頭正以“中國速度”重塑自己的創新基因，為中國企業探索“數實融合”的新路徑提供了更多可能性。