近期，彭博社披露了一則關于螞蟻集團在AI技術領域的最新動向。據悉，螞蟻集團正積極采用中國自主研發(fā)的芯片，以推動其AI模型訓練技術的發(fā)展，這一舉措有望將成本降低約20%。
報道指出，螞蟻集團選用的芯片包括阿里巴巴集團和華為技術有限公司的產品，并運用了混合專家模型（MoE）這一先進的機器學習方法。MoE模型通過將任務細分為更小的數據集，類似于組建一個由各領域專家構成的團隊，從而顯著提升了訓練效率。
尤為值得注意的是，螞蟻集團所使用的國產芯片在AI模型訓練方面的表現，已經能夠媲美英偉達公司的H800芯片。盡管螞蟻集團仍在繼續(xù)使用英偉達的芯片進行AI開發(fā)，但如今它已更多地轉向包括AMD以及國內其他品牌在內的替代品。
這一轉變反映出中國企業(yè)在尋求使用本土芯片替代國際先進半導體方面的努力。螞蟻集團在本月發(fā)布的一份研究報告中，聲稱其AI模型在某些基準測試中超越了meta公司的表現。若這一技術能夠如預期般發(fā)揮作用，那么螞蟻集團的平臺無疑將為中國AI領域的發(fā)展增添新的動力。
隨著AI領域的投資不斷增加，MoE模型因其高效性而備受青睞，谷歌和DeepSeek等科技巨頭也紛紛采用這一技術。螞蟻集團則在此基礎上，進一步探索更加高效的LLMs訓練方法，并努力突破高性能芯片的限制。事實上，螞蟻集團在其研究論文中已明確表明，其目標是實現“在不依賴高端GPU的情況下”擴展AI模型。
然而，螞蟻集團的這一策略與英偉達公司的理念存在顯著差異。英偉達CEO黃仁勛認為，盡管出現了DeepSeek R1等更加高效的模型，但計算需求仍將持續(xù)增長。他堅信，各大公司需要更先進的芯片來創(chuàng)造更多價值，而非通過采用更便宜的芯片來降低成本。因此，英偉達仍堅持研發(fā)具有更多處理核心和晶體管的大型GPU。
