近期，人工智能領(lǐng)域的知名人物李飛飛，這位斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專家及初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)辦者，在即將于巴黎召開的人工智能行動峰會前夕，分享了她對于未來人工智能政策制定的三大核心準(zhǔn)則。

李飛飛首先強(qiáng)調(diào)，政策制定應(yīng)植根于科學(xué)現(xiàn)實，而非科幻設(shè)想。她指出，政策制定者應(yīng)將焦點放在人工智能當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r上，而非過度沉迷于那些過于理想或悲觀的未來設(shè)想。

她特別提醒，諸如聊天機(jī)器人和自動駕駛輔助系統(tǒng)等，并不具備意圖、自由意志或自我意識，因此政策制定者應(yīng)避免被這些非核心議題所誤導(dǎo)，而應(yīng)集中精力應(yīng)對真正的挑戰(zhàn)。

李飛飛進(jìn)一步提出，政策應(yīng)當(dāng)務(wù)實，避免陷入意識形態(tài)的紛爭。她認(rèn)為，政策制定應(yīng)旨在減少意外后果，并同時激發(fā)創(chuàng)新活力。

最后，她主張政策需全面賦能人工智能生態(tài)系統(tǒng)，這涵蓋了開源社區(qū)及學(xué)術(shù)界。李飛飛強(qiáng)調(diào)，開放人工智能模型和計算工具對于推動科技進(jìn)步至關(guān)重要。她警告說，限制開放將會制造障礙，阻礙創(chuàng)新，尤其對那些資源相對匱乏的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員來說，影響更為深遠(yuǎn)。