近日，據CNBC報道，中國人工智能初創公司DeepSeek發布了一項震撼業界的聲明，稱其新研發的人工智能模型性能可媲美OpenAI，但構建成本卻僅為后者的一小部分。這一消息迅速在科技界引發軒然大波。

DeepSeek聲稱，其大型語言模型的訓練成本僅為560萬美元，這一數字遠低于科技巨頭在訓練和運行高級AI工作負載上所需的高額計算基礎設施費用。這一斷言讓投資者對科技巨頭現有的投入產生了擔憂，進而影響了市場表現，例如英偉達市值在消息傳出后的首個交易日大幅下跌。

然而，并非所有人都對DeepSeek的聲明持樂觀態度。業內專家對此反應不一，有人對DeepSeek的技術突破表示贊賞，同時也有人對其聲明的真實性表示懷疑。CNBC就此事咨詢了多位業內專家，以獲取對DeepSeek及其與OpenAI之間對比的深入見解。

DeepSeek由專注于人工智能的量化對沖基金High-Flyer的聯合創始人梁文鋒于2023年創立，公司致力于大型語言模型和通用人工智能（AGI）的研究。AGI作為一個概念，指的是人工智能在廣泛任務上能夠等同于或超越人類智力的水平。

DeepSeek最新發布的推理模型R1，可與OpenAI的同類產品相媲美。R1將提示分解為較小的部分，并在生成響應前考慮多種方法，旨在以類似于人類的方式處理復雜問題。盡管R1背后的技術并非全新，但DeepSeek是首個將其部署到高性能AI模型中的公司，并據稱大大降低了功耗要求。

DeepSeek的V3和R1兩大系統引起了AI社區的廣泛關注。這兩個模型均為開源，意味著它們的底層代碼可免費獲取，并可公開供其他開發人員定制和重新分發。在性能方面，DeepSeek表示R1在推理任務上實現了與OpenAI同類產品的相當性能，并引用了多項基準測試結果作為證明。

盡管DeepSeek聲稱其訓練成本遠低于競爭對手，但關于其運行成本的具體數字尚不清楚。科技洞察公司The Futurum Group的首席執行官丹尼爾·紐曼雖然認為這些發展表明了一個巨大的突破，但他對DeepSeek所給出的具體數字表示懷疑。

咨詢公司DGA Group中國區高級副總裁兼技術政策負責人Paul Triolio指出，很難直接比較DeepSeek的模型成本與美國主要開發商的模型成本。他強調，DeepSeek所給出的560萬美元數字僅代表一次訓練運行的成本，而非開發該模型的總體研發成本。

在價格方面，DeepSeek和OpenAI均在其網站上披露了模型計算的定價。DeepSeek的R1模型在處理文本單元的成本上遠低于OpenAI的同類產品，這使得DeepSeek在性價比方面具有一定優勢。

然而，DeepSeek的聲明也引發了一些爭議。特別是在美國限制向中國出口先進AI芯片的背景下，DeepSeek聲稱其模型是在使用成熟的Nvidia芯片上取得的突破，這引發了關于其是否使用了被禁芯片的質疑。盡管Nvidia隨后表示DeepSeek使用的GPU完全符合出口要求，但這一爭議仍未平息。

業內專家對DeepSeek所取得的成就普遍表示印象深刻，但一些人對這家中國公司的部分說法表示懷疑。例如，Oculus和Anduril的創始人帕爾默·盧基在社交媒體上表示，他認為DeepSeek所給出的500萬美元成本數字是假的，并指責該公司試圖減緩對美國人工智能初創企業的投資。

盡管如此，仍有一些人對DeepSeek持樂觀態度。總部位于倫敦的初創公司NetMind的首席商務官Seena Rejal表示，他沒有理由不相信DeepSeek的聲明。他認為，即使存在一定的誤差，DeepSeek的效率仍然很高，并且其解釋的邏輯非常合理。

人工智能的商品化趨勢日益明顯，DeepSeek的成功被廣泛認為是該行業積極發展的一個標志。meta首席人工智能科學家Yann LeCun表示，DeepSeek的成功代表了開源AI模型的勝利，而不一定代表中國戰勝美國。他認為，DeepSeek受益于開放研究和開源項目，如meta的PyTorch和Llama等。

“對于那些看到DeepSeek的表現并認為‘中國在人工智能領域正在超越美國’的人來說，你們理解錯了?！盠eCun在LinkedIn上的一篇帖子中寫道，“正確的理解是：開源模型正在超越專有模型。DeepSeek受益于開放研究和開源項目，他們提出了新的想法，并在其他人的工作基礎上構建了這些想法。由于他們的工作已發表并開源，因此每個人都可以從中受益。這就是開放研究和開源的力量?！?/p>