在人工智能領(lǐng)域，一支年輕的團隊正以驚人的速度崛起，他們的名字叫做DeepSeek。近期，DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-v3大模型，以僅為Llama 3 405B模型1/11的算力，實現(xiàn)了超越前者的性能，這一成就迅速在AI圈內(nèi)引起了轟動。

隨著DeepSeek-v3的發(fā)布，關(guān)于該團隊的各種傳聞也隨之而來，其中最為引人注目的是“雷軍開出千萬年薪挖角DeepSeek研究員羅福莉”的消息。這一傳聞不僅讓科技圈沸騰，更讓全網(wǎng)都對這支神秘的團隊充滿了好奇。

DeepSeek究竟有何魅力？為何能吸引如此多的關(guān)注？從各種資料中，我們可以發(fā)現(xiàn)，這支團隊的最大特點就是年輕和充滿活力。團隊成員中，應(yīng)屆生、在讀生占據(jù)了相當大的比例，特別是來自清華大學和北京大學的應(yīng)屆生，更是團隊中的佼佼者。

在這些年輕的面孔中，不乏已經(jīng)在學術(shù)界嶄露頭角的佼佼者。例如，有的成員在DeepSeek搞研究的同時，其博士學位論文還獲得了獎項的認可。他們中的一些人，從DeepSeek LLM v1開始，就參與了團隊的工作，一直到現(xiàn)在，已經(jīng)成為了團隊中的中堅力量。

DeepSeek的核心成員中，高華佐和曾旺丁是MLA架構(gòu)的關(guān)鍵創(chuàng)新者。MLA（Multi-head Latent Attention）是DeepSeek-V2中的一項重要創(chuàng)新，它大幅減少了計算量和推理顯存，為DeepSeek-V2的成功奠定了堅實的基礎(chǔ)。而曾旺丁，則來自北京郵電大學，其導師是北郵人工智能與網(wǎng)絡(luò)搜索教研中心主任張洪剛。

除了MLA，DeepSeek-V2還涉及到了另一項關(guān)鍵成果——GRPO。GRPO是PPO的一種變體RL算法，它顯著減少了訓練資源的需求，受到了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。這一成果的背后，也有著年輕研究員的辛勤付出。邵智宏、朱琪豪和Peiyi Wang等核心作者，在DeepSeek實習期間就完成了這一工作。

邵智宏是清華大學交互式人工智能（CoAI）課題組博士生，師從黃民烈教授。他的研究領(lǐng)域包括自然語言處理和深度學習，對構(gòu)建一個穩(wěn)健且可擴展的AI系統(tǒng)有著濃厚的興趣。朱琪豪則是北京大學計算機學院軟件研究所的博士畢業(yè)生，他的研究方向是深度代碼學習，曾發(fā)表多篇CCF-A類論文。

DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒，在團隊的建設(shè)上有著獨到的見解。他強調(diào)，團隊的核心技術(shù)崗位主要以應(yīng)屆和畢業(yè)一兩年的人為主，看能力而不是看經(jīng)驗。這一理念貫穿了整個團隊的招聘和人才培養(yǎng)過程，使得團隊能夠吸引并留住大量的年輕才俊。

除了團隊成員的年輕化，DeepSeek在國內(nèi)AI公司中還有著另一個突出的特點：非常重視模型算法和硬件工程的配合。在DeepSeek-v3的論文中，有200位作者參與了這一工作，他們不僅負責AI算法和數(shù)據(jù)，還參與了硬件的優(yōu)化和算力的提升。

這種軟硬件協(xié)同的設(shè)計，使得DeepSeek能夠以極低的算力實現(xiàn)高性能的大模型訓練。而這一切的背后，離不開團隊中那些既懂算法又懂硬件的年輕工程師們的辛勤付出。

DeepSeek的運作模式也讓人想起了另一家AI界的巨頭——OpenAI。同樣不看經(jīng)驗、重用新人，同樣面對潛力方向時從頂層開始設(shè)計布局和資源推動?；蛟S，在未來的某一天，DeepSeek會成為組織形態(tài)上最像OpenAI的中國AI公司。