近日，有關生成式AI模型發展遭遇瓶頸的報道引發了業界廣泛關注。據報道，一些專家指出，過去依靠增加模型參數、訓練數據和算力來提升AI性能的做法，如今已逐漸顯露疲態，甚至可能產生反效果。
以OpenAI的最新旗艦模型Orion為例，與先前的GPT-4相比，其在性能上的提升并不如預期顯著，特別是在某些如編碼等細分領域，進步甚微。
對此現象，Safe Superintelligence的創始人及OpenAI的聯合創始人Ilya Sutskever也表達了類似觀點，他認為單純依賴擴大模型規模來增強性能的做法已接近極限。
然而，OpenAI的首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）在X平臺上發表看法時卻表示：“沒有墻”，意指AI的發展并未遭遇所謂的瓶頸。
這一系列消息引發了市場對于AI行業是否存在泡沫的擔憂。認知科學家、對AI持懷疑態度的Gary Marcus發出警告，稱一旦業界意識到這些技術局限，整個AI行業可能會面臨崩潰。他進一步指出，像OpenAI和微軟這樣高估值的AI公司，其估值很大程度上是基于大型語言模型（LLM）能夠持續發展并最終演變為通用人工智能（AGI）的假設，但這種假設可能并不切實際。
如果AI行業無法在短時間內找到突破當前瓶頸的有效方法，那么它可能會迎來一個新的“AI寒冬”。畢竟，經濟市場往往對新興技術的耐心有限，一旦投資者意識到AI行業的盈利前景并不如預期那么樂觀，便有可能導致整個行業的泡沫破裂。
