盡管對生成式人工智能的投資回報存在質疑,但數據顯示,眾多投資者仍對此充滿信心。據資金追蹤機構PitchBook統計,2024年第三季度,風險投資公司向生成式AI初創公司注入了39億美元,其中美國公司吸引了29億美元。
![圖片1: 風險投資公司向生成式AI初創公司投資](圖片鏈接)
在第三季度,多家生成式AI初創公司獲得了大額融資,如Magic、Glean和Hebbia等。同時,中國的Moonshot AI和日本的Sakana AI也分別獲得了顯著的投資。
生成式人工智能雖然前景廣闊,但也面臨可靠性和合法性的挑戰。然而,風險投資公司仍看好其在大型盈利行業中的潛力,并認為其長尾增長不會受到當前問題的影響。
![圖片2: 生成式AI在不同領域的應用](圖片鏈接)
一份報告預測,未來將有更多懷疑論者接受生成式AI技術。同時,PitchBook的分析師也指出,大型客戶正在利用初創工具和開源模型推出生產系統。
然而,生成式AI的廣泛應用仍面臨計算能力需求的巨大障礙。貝恩分析師預測,這將推動企業建設耗電量巨大的千兆瓦級數據中心,進而給勞動力和電力供應鏈帶來壓力。
![圖片3: 生成式AI對數據中心電力的需求](圖片鏈接)
目前,生成式AI驅動的數據中心電力需求正在延長燃煤電廠的壽命,可能導致全球溫室氣體排放量顯著增加。為應對這一挑戰,多家數據中心運營商已宣布投資核能。
![圖片4: 數據中心運營商投資核能](圖片鏈接)
盡管存在負面外部因素,但對生成式AI初創公司的投資并未放緩。據報道,ElevenLabs和Black Forest Labs等公司正在尋求新的融資。
![圖片5: 生成式AI初創公司尋求融資](圖片鏈接)