2023年初，橫空出世的對話型AI大模型ChatGPT席卷全球，徹底顛覆了人工智能的潮水方向。兩年過去，OpenAI仍朝著通用人工智能(AGI)方向前進(jìn)，meta等科技公司不斷跟隨，推出了更強(qiáng)勁的開源大模型作為反擊。

但對現(xiàn)實(shí)世界而言，一個超強(qiáng)的通用大模型并不能覆蓋所有行業(yè)的問題。于是，在追逐更大更強(qiáng)的AI性能之外，大模型也在以應(yīng)用、底層技術(shù)等方式，加速滲入實(shí)際產(chǎn)業(yè)中。

比如智能汽車行業(yè)，在引入AI大模型、喂以海量數(shù)據(jù)后，特斯拉的自動駕駛軟件包FSD在北美地區(qū)的表現(xiàn)，比過往任何時(shí)刻都更擬人。

AI大模型與汽車產(chǎn)業(yè)的交匯，顯然不止于此。在智能座艙、汽車安全等領(lǐng)域，當(dāng)下都有AI大模型技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的趨勢。智能座艙引入AI大模型后，車內(nèi)語音對話更加貼心與擬人。

而汽車安全，也許是個更隱秘，但卻與汽車用戶、產(chǎn)業(yè)安全高度相關(guān)的領(lǐng)域。尤其是，當(dāng)下智能汽車聯(lián)網(wǎng)功能越來越多，安全漏洞、黑客攻擊的手段也更加多元與無處不在。

AI大模型的到來，能讓汽車安全體系長出更強(qiáng)大的防御罩。這也是國內(nèi)汽車安全公司木衛(wèi)四創(chuàng)立的初衷：采用云原生、數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，借助AI的能力打造一個能自我迭代與升級的汽車安全體系。

今年8月，木衛(wèi)四的汽車安全大模型“蝴蝶AI”從1.0版本迭代到了2.0版本，在智能運(yùn)營安全底座的基礎(chǔ)上，進(jìn)化出了一批智能體群，能力更加豐富。其AI可以在數(shù)百萬輛的汽車異常日志中自動識別黑客攻擊和汽車異常狀況，幫助車企實(shí)時(shí)識別汽車安全風(fēng)險(xiǎn)。

值得關(guān)注的是，木衛(wèi)四創(chuàng)始人云朋還是百度Apollo的元老級人物，曾是百度安全技術(shù)委員會主席。當(dāng)AI大模型、百度Apollo元老齊聚時(shí)，汽車安全與AI會擦出什么火花?

(文章來源：36氪)

　　01

　　百度Apollo元老創(chuàng)業(yè)，這次是汽車安全

圖片來源：木衛(wèi)四官網(wǎng)

不同于在車上安裝殺毒軟件的思路，木衛(wèi)四從2022年成立時(shí)，就致力于用云端AI分析、大數(shù)據(jù)等來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控和異常洞察能力。

在全球市場中，國際汽車安全公司Upstream Security 也走了類似的道路，該公司還獲得了瑞典卡車制造商沃爾沃集團(tuán)、韓國現(xiàn)代汽車等車企的投資。

而木衛(wèi)四之所以選擇AI來解安全難題，與創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的百度背景不無關(guān)系。

2017年，時(shí)任百度總裁兼首席運(yùn)營官的陸奇喊出了“All in AI”的口號后，無數(shù)AI人才先后匯聚到百度。

但人才因AI匯聚，也因AI熱潮而流失。2016年后百度這批AI大牛們，在資本的推動下，多數(shù)都走上了創(chuàng)業(yè)之路。百度也因此被稱為“AI黃埔軍?！?。

圖片來源：36氪經(jīng)公開資料整理

汽車行業(yè)是百度AI人才的關(guān)鍵流向。前百度研究院院長余凱創(chuàng)辦的地平線機(jī)器人，目前已經(jīng)成長為國內(nèi)乘用車智能計(jì)算平臺的關(guān)鍵角色。百度史上最年輕的T10、編程天才“教主”樓天城，與前百度首席架構(gòu)師彭軍創(chuàng)辦的小馬智行，依然是國內(nèi)估值最高的自動駕駛公司，達(dá)85億美元;

從百度走出的地平線、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等，都已經(jīng)走到了上市IPO的前夕;毫末智行CEO顧維灝、中智行創(chuàng)始人王勁、主線科技CEO張?zhí)炖?、斯年智駕CEO何貝、寬凳科技劉駿等人，無一不是從百度走出來的自動駕駛創(chuàng)業(yè)大牛。

當(dāng)新一輪AI大模型浪潮來臨時(shí)，百度AI大牛們沒有錯過這個戰(zhàn)場。比如第四范式等創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)將行業(yè)大模型應(yīng)用在多個垂直行業(yè)。

木衛(wèi)四的創(chuàng)立，也是百度AI人才持續(xù)出走、創(chuàng)業(yè)的一個縮影與切片。

與AI大牛創(chuàng)業(yè)的心路歷程相似：云朋從2014年加入百度，一年后開始負(fù)責(zé)Apollo無人車的安全業(yè)務(wù)，與Apollo的各種自動駕駛元老都熟識。

2017年百度創(chuàng)始人李彥宏開著無人車上五環(huán)的背后，就有云朋所在的安全團(tuán)隊(duì)的護(hù)航。云朋搭建的百度無人車信息安全體系架構(gòu)，還成了Apollo開源平臺的一部分。

從事安全行業(yè)近20年，云朋做到了百度安全技術(shù)委員會主席、百度Apollo首席安全架構(gòu)師的職位。但他隱約覺得，智能汽車的安全賽道正處于“東方魚肚白”之際。

“就像十多年前的互聯(lián)網(wǎng)安全一樣，汽車行業(yè)會迎來網(wǎng)絡(luò)安全的黃金年代。AI人工智能將是汽車安全爆發(fā)的絕佳契機(jī)?！痹婆笳f道，他不愿錯過這樣的機(jī)會，現(xiàn)在來看這條路無疑是對的。

于是他說服了同在百度的好友、幾個小伙伴一起，在疫情的壓力之下，創(chuàng)立了木衛(wèi)四。百度系創(chuàng)業(yè)大軍中，也從此多了云朋與木衛(wèi)四的身影。

事實(shí)上，“木衛(wèi)四”是木星第二大衛(wèi)星的名字。木衛(wèi)四表面曾受到許多隕石撞擊，但地殼依然穩(wěn)定沒有裂痕?？茖W(xué)家們認(rèn)為木衛(wèi)四是建立太空基地的最佳安全地點(diǎn)，能為人類走向宇宙深處提供后援支持。

云朋希望公司能像“木衛(wèi)四”行星一樣，提供穩(wěn)定的守護(hù)汽車安全內(nèi)核的能力，同時(shí)支撐智能汽車走得更遠(yuǎn)。

在2023年春節(jié)后，AI大模型爆火后，云朋更加確信了AI與汽車安全的賽道將會迎來爆發(fā)期。

他很認(rèn)同百度創(chuàng)始人李彥宏的一個觀點(diǎn)：基于大模型的智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站，將會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)，形成龐大生態(tài)。

“就很像2000年初時(shí)候轟轟烈烈涌現(xiàn)的網(wǎng)站，有海量的功能和需求，有些網(wǎng)站可能走向衰敗，但也有網(wǎng)站走向千億價(jià)值。”

云朋認(rèn)為，To B領(lǐng)域，AI大模型會出現(xiàn)很大的獨(dú)角獸。尤其在汽車安全這樣的產(chǎn)業(yè)端，垂直大模型有機(jī)會做些通用大模型做不到的事情。

　　02

　　AI大模型，扼殺汽車安全隱患于微時(shí)

智能汽車從未像當(dāng)下一樣火熱，汽車的電子電氣架構(gòu)正在越來越集中化，車輛朝著機(jī)器人的方向演進(jìn)。但盛況之下也有暗影，網(wǎng)絡(luò)攻擊正成為智能汽車安全的重要威脅。

2021年，曾有黑客遠(yuǎn)程入侵并控制了一輛Model S，通過漏洞打開車門將車開走。更令人感到可怕的是，黑客還能向Model S發(fā)送命令，在車輛正常行駛中突然關(guān)閉系統(tǒng)引擎。類似的案例不算罕見。

據(jù)木衛(wèi)四發(fā)布的《2024半年度汽車漏洞及威脅情報(bào)》調(diào)研，上半年全球出現(xiàn)的安全事件中，70%的攻擊都是遠(yuǎn)程攻擊，尤其是智能座艙、充電服務(wù)、智能控車、自動駕駛等，都是安全威脅較高的場景;而物理攻擊僅占5%。

報(bào)告全文：https://www.callisto-auto.com/report_2024h1_cn.pdf

https://www.callisto-auto.com/Report-2023-CN.pdf

根據(jù)聯(lián)合國法規(guī)草案，預(yù)計(jì)到2030年汽車聯(lián)網(wǎng)率將接近100%，目前許多互聯(lián)汽車已經(jīng)發(fā)展到15-20個威脅面，并不斷增加新的功能和互聯(lián)。如果車輛上的聯(lián)網(wǎng)功能日漸增多，汽車安全隱患也始終成為車企安全與用戶駕駛心頭隱憂。

在一些社交平臺上，也時(shí)常有車主用戶吐槽“手機(jī)頻繁收到車輛預(yù)警信息，但最終是虛驚一場”。

因此，無論是宏觀體系化的安全預(yù)防，還是從細(xì)微處預(yù)警優(yōu)化用戶體驗(yàn)，都考驗(yàn)著車企的汽車安全意識與能力。

為此，工業(yè)和信息化部也頒布了相關(guān)法規(guī)條例，要求加強(qiáng)駕駛輔助功能等產(chǎn)品安全，從法規(guī)層面給出汽車安全的落地建議與措施。

云朋也認(rèn)為，汽車安全會從單點(diǎn)攻防階段，走向一個能主動防護(hù)、自我迭代的時(shí)代?！霸瓉淼墓シ朗侄蜗鄬我唬嚻笤絹碓叫枰粋€體系化的產(chǎn)品，從車輛的研發(fā)設(shè)計(jì)到運(yùn)營全生命周期都需要防御?！?/p>

“60分不具備防御未知危險(xiǎn)的能力，不具備成長性;90分就是更先進(jìn)的人工智能去應(yīng)對不斷的變化。是抵御未知的安全漏洞，與黑客攻擊等?！?/p>

AI大模型技術(shù)引入后，木衛(wèi)四可以幫助車企更快搭建出一個能達(dá)90分的汽車安全體系。

據(jù)云朋介紹，木衛(wèi)四的汽車安全運(yùn)營平臺VSOC，可以用AI算法對汽車數(shù)千個汽車信號量的深度分析，將用戶行為與惡意活動區(qū)分開來。比如對TBOX、IVI、CGW、BCM、TSP云服務(wù)、OTA服務(wù)、APP服務(wù)、密碼基礎(chǔ)設(shè)施等資產(chǎn)持續(xù)監(jiān)測及響應(yīng)，以及數(shù)十種智能化服務(wù)。

云朋告訴36氪，傳統(tǒng)的安全算法依賴于工程師手寫的預(yù)規(guī)則，如果一分鐘內(nèi)車輛連續(xù)五次開門，系統(tǒng)就會觸發(fā)警告。但這樣的規(guī)則很難靈活應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)場景，比如有娃家庭可能在周末就會經(jīng)常出現(xiàn)小孩子連續(xù)誤開車門的情況。

而基于Transformer等大模型架構(gòu)，可以將安全隱患更早地扼殺于微時(shí)。AI大模型天然地具備從海量數(shù)據(jù)中捕捉規(guī)律的能力，能夠從用戶日常習(xí)慣中，理解用戶行為背后的含義，做出更精準(zhǔn)的預(yù)警。

比如理解家庭有娃背景后，如果小孩即便連續(xù)多次打開車門，系統(tǒng)不會認(rèn)為這是一個異常行為，從而減少不必要的安全預(yù)警與提醒。用云朋的話來說，在AI大模型的幫助下，汽車安全完全可以做到千車千面。

除了技術(shù)底層引入AI大模型框架之外，木衛(wèi)四的蝴蝶大模型還能以對話大模型助手的方式出現(xiàn)，以及關(guān)于汽車合規(guī)、安全運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析等多個智能體，幫助車企搭建全生命周期的安全體系。

圖片來源：木衛(wèi)四官網(wǎng)

比如，當(dāng)車企運(yùn)營人員打開VSOC時(shí)，看到幾十萬條的安全告警信息時(shí)，如果沒有大模型助手的分析，很容易在海量預(yù)警中忽視真正有風(fēng)險(xiǎn)的安全漏洞。但用 VSOC助手后，運(yùn)營人員可以直接提問：這么多異常車門狀態(tài)警告中，哪些是真正有威脅的案例?

木衛(wèi)四曾做過對比，在汽車安全的問答領(lǐng)域，與ChatGPT相比，木衛(wèi)四的大模型有著更好的法規(guī)理解與問答表現(xiàn)。

曾有一次客戶演示中，由于演示效果不錯，云朋和團(tuán)隊(duì)還被要求展示底層代碼，來看看是否真的基于AI大模型，團(tuán)隊(duì)也當(dāng)即打開了后臺以作驗(yàn)證。

云朋表示，有了AI大模型算法后，可以省去專門的數(shù)據(jù)分析工程師的人力角色，數(shù)據(jù)分析工作有超30%以上的效率提升。

這背后也離不開木衛(wèi)四對AI大模型的投入。木衛(wèi)四對蝴蝶大模型，輸入了十幾個國家和地區(qū)的汽車安全法規(guī)，以及一些私域的數(shù)據(jù)案例等訓(xùn)練，比如涵蓋4S店，甚至跟銷售、產(chǎn)品質(zhì)量等相關(guān)數(shù)據(jù)。經(jīng)過一年的強(qiáng)化訓(xùn)練，木衛(wèi)四的AI大模型已經(jīng)有長足進(jìn)步。

對車企而言，如何體系化地部署與構(gòu)建汽車安全體系是一個長期命題。而木衛(wèi)四也通過與云廠商的提前合作，將汽車安全大模型的私有云部署成本降至百萬元內(nèi)，車企可以在更短時(shí)間內(nèi)部署私有化的安全運(yùn)營體系。

　　03

　　從網(wǎng)絡(luò)安全，到整車安全

但在汽車網(wǎng)絡(luò)安全之外，智能汽車網(wǎng)絡(luò)攻擊還會發(fā)生在自動駕駛汽車、車路協(xié)同V2X等場景，基于行業(yè)痛點(diǎn)需求，木衛(wèi)四的安全解決方案也覆蓋了智能駕駛、充電樁等領(lǐng)域，同時(shí)提供汽車安全情報(bào)服務(wù)。

比如在智能駕駛領(lǐng)域，木衛(wèi)四可以針對智駕的行車安全、用戶隱私和傳感器安全，提供全面的解決方案，涵蓋高速NOA、城市ICA+、記憶泊車、自動泊車、智能召喚等多個業(yè)務(wù)場景。

而在威脅情報(bào)平臺方面，木衛(wèi)四還能從深網(wǎng)和暗網(wǎng)處獲取情報(bào)，針對車廠、Tier 1 和 Tier 2 供應(yīng)商、網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)提供商等各種汽車細(xì)分市場提供量身定制的汽車威脅情報(bào)服務(wù)。

木衛(wèi)四的目標(biāo)是，以汽車網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營為抓手，在AI大模型的助力下衍生一批智能體功能，覆蓋整車安全范圍。

在前沿的AI能力與靈活方案下，云朋透露，目前其蝴蝶大模型已經(jīng)進(jìn)入了商業(yè)化交付進(jìn)程。木衛(wèi)四在歐洲建立了全球化運(yùn)營中心，已經(jīng)對中國最大的出海車企提供海外服務(wù);同時(shí)也在為海外車企進(jìn)入中國提供安全運(yùn)營服務(wù)。

云朋告訴36氪，一家車企因?yàn)樵诤Ｍ馐袌隹吹搅酥嚢踩綰pstream Security 的AI安全能力之后，在國內(nèi)搜羅了一圈，發(fā)現(xiàn)只有木衛(wèi)四能做，于是爽快地與木衛(wèi)四達(dá)成了合作。

包括寶馬中國、福特中國、賽力斯、奇瑞、上汽、廣汽、蔚來、合眾等車企，都是木衛(wèi)四的合作伙伴。

此外，木衛(wèi)四還與百度、360等公司開展技術(shù)合作，將公司的核心產(chǎn)品VSOC汽車信息安全運(yùn)營中心與對方的入侵式檢測防御服務(wù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，從車端、云端全方位保護(hù)車輛核心數(shù)據(jù)、資產(chǎn)、智能化場景的安全。

木衛(wèi)四還在建立面向全球化的合作生態(tài)，跟華為云、百度云、阿里云、亞馬遜云、微軟云等云廠商，國內(nèi)計(jì)算平臺企業(yè)地平線，德勤等機(jī)構(gòu)都建立了生態(tài)合作關(guān)系。

而在產(chǎn)品不斷演進(jìn)、商業(yè)落地不斷破局、生態(tài)不斷開拓的背景下，木衛(wèi)四也受到了不少資本機(jī)構(gòu)的青睞。今年5月，木衛(wèi)四就完成了數(shù)千萬元Pre-A輪，投資機(jī)構(gòu)包括國海瑞丞與胡楊林資本。此前，木衛(wèi)四還拿到了紅杉中國種子基金的天使輪融資。

從百度出走，技術(shù)大牛們迎頭趕上了AI的浪潮，讓垂直產(chǎn)業(yè)有了被AI重塑的可能。汽車安全只是眾多等待爆發(fā)的賽道之一。

而像木衛(wèi)四以AI為核心的汽車安全公司，可以幫助車企、供應(yīng)商快速搭建更穩(wěn)固、更強(qiáng)大、能進(jìn)化的汽車安全體系。木衛(wèi)四已經(jīng)做好準(zhǔn)備，在AI大模型浪潮中留下自己的痕跡。

(文章來源：36氪)