【智快網】8月9日消息，今天在洛杉磯的SIGGRAPH大會上，英偉達(Nvidia)的創始人兼CEO黃仁勛(Jensen Huang)發表了一場引人矚目的主題演講。在演講中，他回顧了五年前的一個重要轉折點，該決策在2018年對公司的未來產生了深遠的影響，也為整個行業帶來了新的發展方向。
黃仁勛在演講中指出，當時英偉達面臨著一個關乎生死存亡的商業決定。他們意識到，傳統的渲染方法光柵化已經達到了極限，無法滿足不斷增長的需求。因此，他們決定選擇采用AI處理圖像的新方式，引入了光線追蹤(ray tracing)和智能渲染技術(RTX和DLSS)。這一舉措被認為是孤注一擲，需要對硬件、軟件和算法進行全面重新發明。
光線追蹤和DLSS技術的引入并不僅僅影響了消費級GPU和游戲領域，還與日益增長的機器學習開發社區完美契合。據智快網了解，這些技術需要大量的計算資源，而正是NVIDIA設計的創新架構為實現這些需求提供了可能。
黃仁勛表示，這只是一個新的起點。他預測，未來的發展將推動更大規模的模型訓練和實時運行。大型語言模型(LLM)將在各個領域發揮重要作用，甚至可能重新定義人們與技術的互動方式。從視覺效果到制造業，從工廠設計到重工業，各個領域都有可能采用自然語言界面，實現更高效的交互和創新。
然而，盡管黃仁勛在演講中未提及，但智快網注意到，AI技術在取得巨大成就的同時，也面臨著諸多挑戰和監管問題。數據隱私、倫理道德、算法公平性等問題仍然需要深入探討和解決。無論如何，NVIDIA在技術創新方面的努力和愿景，無疑將對未來的科技發展產生深遠影響。
